{"product_id":"ieej-ct13tc15004","title":"適応的群分化機構を備えたPSOによる複数解探索手法","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e部門大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003eTC15-4\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【C】平成25年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2013\/09\/04\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eA Multiple Solutions Search Method by Using PSO with an Adaptive Swarm Division Mechanism\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e石川 健太(神奈川大学),増田 和明(神奈川大学),瀬古沢 照治(神奈川大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eIshikawa Kenta(Kanagawa University),Masuda Kazuaki(Kanagawa University),Sekozawa Teruji(Kanagawa University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e大域的最適化|複数解探索|粒子群最適化|適応的群分化|global optimization|a multiple solutions search|particle swarm optimization|adaptive swarm division\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e進化型計算のひとつであるPSOは，シンプルなアルゴリズムと解探索性能の高さから，盛んに研究がなされている。しかしながら，標準のPSOでは一つの大域的最適解の探索を目的としており，複数の最適解の並列的な探索は考慮されていない。そこで，本研究では複数の大域的最適解を並列的に探索するPSOを提案する。特に，提案手法では(i)自己最良解の最適解近傍への更新を狙った速度更新式，(ii)探索状況に応じた粒子群の適応的分化による局所探索，の２つを特徴とし，数値実験よりその有効性を示す。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e8,268 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 6","offer_id":46406501171439,"sku":"IEEJ-CT13TC15004-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_bbf40903-a8d2-4a81-a289-817f7266d44b.png?v=1745140773","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-ct13tc15004","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}