{"product_id":"ieej-ct14ps01002","title":"ブロック構造パルスニューラルネットワークのハードウェア実装","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e部門大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003ePS1-2\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【C】平成26年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2014\/09\/03\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eA Hardware Implementation of Block-Based Pulsed Neural Networks\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e寺尾 啓(千葉大学),小圷 成一(千葉大学),岡本 卓(千葉大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eHajime Terao(Chiba University),Seiichi Koakutsu(Chiba University),Takashi Okamoto(Chiba University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e進化型ハードウェア|進化型ハードウェア|遺伝的アルゴリズム|ブロック構造ニューラルネットワーク|パルスニューロンモデル|FPGA|Evolvable Hardware|Genetic Algorithm|Block-Based Neural Network|Pulsed neuron model\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e現在のハードウェアはFPGAなどの書き換え可能な論理素子を用いることで，製造後の機能変更が可能である。その特性を利用して，環境に適応してハードウェアが自身の機能を自律的に変更してゆく，進化型ハードウェア(EHW)の研究が行われている。EHWの研究で，ブロック構造ニューラルネットワーク(BBNN) が提案されている。BBNNは，ハードウェア実装に適したニューラルネットワークとして知られている。しかし，BBNNで用いるニューロンモデルは，入力と重みの積を演算に乗算器を使用するため，多くの回路リソースが必要となる。そこで，パルスニューロンモデルの概念を，BBNNに取り入れた，ブロック構造パルスニューラルネットワーク(BBPNN)が提案されている。BBPNNは，入出力を 1bitのパルス列で表現することで，入力と重みの積の演算に乗算器を使用せず，ハードウェア実装におけるリソース使用量の削減が期待できる。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e95 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 2","offer_id":46406816432367,"sku":"IEEJ-CT14PS01002-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_66bb2830-92b3-4b55-82b9-122962c699da.png?v=1745148989","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-ct14ps01002","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}