{"product_id":"ieej-ct16tc07004","title":"GPUを用いた多点型カオス最適化手法の高速化","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e部門大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003eTC7-4\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【C】平成28年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2016\/08\/31\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eAcceleration of the multi-point type chaotic optimization method by using GPU\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e唐子 顕児(千葉大学),岡本 卓(千葉大学),小圷 成一(千葉大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eKenji Karako|Takashi Okamoto|Seiichi Koakutsu\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e最適化|カオス|GPGPU|並列計算|Optimization|Chaos|GPGPU|Parallel Computing\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e多変数最適化問題に対して有望な手法として，多点型カオス最適化手法が提案されている。多点型カオス最適化手法をはじめとするカオス最適化手法では，勾配計算が必要であり，決定変数の数の増加に応じて計算時間が増加する問題がある。本研究では，GPUを用いた多点型カオス最適化手法の高速化について，PSOとDEとの比較を行いながら報告する。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e194 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 6","offer_id":46406985253103,"sku":"IEEJ-CT16TC07004-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_13441412-c865-441a-8655-2636914574a3.png?v=1745156118","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-ct16tc07004","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}