{"product_id":"ieej-dt06r02012008","title":"パラメータオートチューニングを目指した新しいPSOアルゴリズムの提案","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e部門大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e2008-02-08 00:00:00\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【D】平成18年電気学会産業応用部門大会講演論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2006\/08\/21\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eDevelopment of a Novel Particle Swarm Optimization for Auto-tuning of Control Parameters\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e呉世訓 (東京大学),堀 洋一(東京大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eSehoon OH(University of Tokyo),Yoichi HORI(University of Tokyo)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003eparticle swarm optimization|黄金分割法|最急降下法|パラメータオートチューニング| particle swarm optimization| golden section search| steepeset descent method| auto-tuning of parameters\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e3,683 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 4","offer_id":46405207621871,"sku":"IEEJ-DT06R02012008-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_c6ae9f8d-127d-4f58-9f3a-5e5fb3ae3f73.png?v=1745088904","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-dt06r02012008","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}