{"product_id":"ieej-ect12030","title":"多値SRAMを用いたANNに対する一検討","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e研究会(論文単位)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003eECT12030\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【C】電子・情報・システム部門 電子回路研究会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2012\/03\/30\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eA Study on Artificial Neural Networks using Multistable-Valued SRAM\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e眞下 祐一(日本大学),佐々木 芳樹(日本大学),佐伯 勝敏(日本大学),関根 好文(日本大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eMashimo Yuichi(College of Science and Technology,Nihon University),Sasaki Yoshiki(Graduate School of Science and Technology,Nihon University),Saeki Katsutoshi(College of Science and Technology,Nihon University),Sekine Yoshifumi(College of Science and Technology,Nihon University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003eＡＮＮ|ＬＳＩ|シナプス結合荷重値|多値ＳＲＡＭ|非線形|ＳＴＤＰ|ANN|LSI|Synaptic Weight|Multistable-Value SRAM|Non-linear|STDP\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e近年，生体が有する学習機能を工学的に応用する研究が進められている．先に我々は，Λ形負性抵抗素子を用いた多値SRAMを提案した．本稿では，多値SRAMを有するシナプス回路によりANNを構成し，時系列パターンを学習させ，多値SRAMでシナプス結合荷重値の保持を行った．その結果，最初の数パターンを入力することで，その後のパターンを再生可能であることを明らかにしている．\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e1,026 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格330円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 4","offer_id":46362668466415,"sku":"IEEJ-ECT12030-PDF","price":330.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_d8a4c1a3-d996-43c6-9270-397f837af701.png?v=1743635238","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-ect12030","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}