{"product_id":"ieej-im12016","title":"背景差分法を応用した車両抽出","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e研究会(論文単位)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003eIM12016\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【A】基礎・材料・共通部門 計測研究会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2012\/02\/03\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eA Novel Background Subtraction for Moving Vehicle Detection\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e魯 暁鋒(日本大学大学院),泉 隆(日本大学),滕 琳(日本大学大学院),堀江 忠裕(日本大学大学院),王 磊(西安理工大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eLu Xiaofeng(Nihon University),Izumi Takashi(Nihon University),Teng Lin(Nihon University),Horie Tadahiro(Nihon University),Wang Lei(Xi'an University of Technology)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e背景差分法|車両抽出|背景更新|ショケ積分|Background Subtraction|Vehicle Detection| Background Maintenance|Choquet Integral\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e照明変化および影の影響、かつリアルタイム性を考慮したロバストな背景差分法を提案する。提案手法は、まず、背景モデルについて、統計背景モデル法を用い、連続フレームのピクセルごとにヒストグラムを作り、カラー背景モデルを構築する。次に、車両の抽出について、現フレームと背景モデルの類似性尺度の3つのカラー成分とテクスチャ成分をショケ積分により統合し、車両を抽出する。最後に、動的に背景の更新を行う。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e831 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格330円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 6","offer_id":46362578125039,"sku":"IEEJ-IM12016-PDF","price":330.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_967470c7-05d7-4ab1-84a8-4165e043e026.png?v=1743630685","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-im12016","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}