{"product_id":"ieej-ip11015","title":"ぼけた画像に対する固有値分解テンプレートによる画像照合","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e研究会(論文単位)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003eIP11015\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【C】電子・情報・システム部門 情報処理研究会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2011\/04\/23\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003ePattern Matching for Blurred Image Using Eigen Decomposed Template\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e上瀧 剛(熊本大学),内村 圭一(熊本大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eGou Koutaki(Kumamoto University),Keiichi Uchimura(Kumamoto University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e画像照合|固有値分解|画像のぼけ|Pattern Matching|Eigen Decomposition|Image Blur\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003eぼけた画像に対して高精度な画像照合を行うことを目的とする。一般的に、カメラのフォーカスずれ等の原因により、入力画像がぼけた場合において画像照合の性能は著しく劣化する。このため通常オートフォーカスなどを経て画像照合が行われるが、フォーカス操作が処理時間のボトルネックとなる。これに対して、本手法はぼけた画像に対して直接画像照合を行う方法を提案する。シミュレーション実験により本手法の性能を示す。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e802 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格330円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 6","offer_id":46362587169007,"sku":"IEEJ-IP11015-PDF","price":330.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_bdc5af62-e475-414b-8ab6-9efb66557752.png?v=1743631338","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-ip11015","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}