{"product_id":"ieej-is10049","title":"環境音識別のための特徴量抽出方法の検討","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e研究会(論文単位)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003eIS10049\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2010\/05\/28\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eExamination of Feature Extraction for Classifying Environmental Sounds\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e平松 綾子(大阪産業大学),能勢 和夫(大阪産業大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eHiramatsu Ayako(Osaka Sangyo Univ.),Nose Kazuo(Osaka Sangyo Univ.)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e環境音|特徴量|識別|自己回帰モデル\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e事故検地の観点から交差点内で発生する環境音の識別のために、環境音データからの特徴量の抽出方法として、音圧値の自己回帰モデルを利用した特徴量と、一般的によく用いられる周波数特性とを検討する。抽出した特徴量をニューラルネットにより学習・識別し、特徴量抽出方法による精度の違いを比較する。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e556 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格330円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 4","offer_id":46362419003631,"sku":"IEEJ-IS10049-PDF","price":330.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_14b884c4-c5c7-4190-84fd-86efce90a75c.png?v=1743627310","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-is10049","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}