{"product_id":"ieej-is13026","title":"身体的特徴情報を用いた適応的トレーニングデータ選択による日常行動認識手法","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e研究会(論文単位)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003eIS13026\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2013\/06\/21\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eDaily Activity Recognition Method with Adaptive Training Data Selection by Using Physical Characteristics Information\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e安田 陽介(大阪大学),前川 卓也(大阪大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eYasuda Yosuke(Osaka University),Maekawa Takuya(Osaka University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e加速度センサ|日常行動認識\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e加速度センサを用いた行動認識において、不特定多数のユーザから収集したトレーニングデータを用いたモデル学習収集コストが軽減される反面、認識精度が低下する可能性がある。本研究では、認識対象ユーザの身体的特徴情報を用い、認識精度を低下させるデータをトレーニングデータから自動的に取り除くことで、大多数のユーザのセンサデータが混在するトレーニングデータを用いた場合でも、高い認識精度を達成することを目指す。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e780 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格330円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 5","offer_id":46362730201327,"sku":"IEEJ-IS13026-PDF","price":330.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_61b36d11-b82e-4130-8edf-58815d6cb442.png?v=1743637363","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-is13026","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}