{"product_id":"ieej-is13031","title":"リソース使用量の予測にもとづく仮想マシン配置の動的最適化","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e研究会(論文単位)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003eIS13031\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2013\/06\/21\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eDynamic Optimization of Virtual Machine Placement by Resource Usage Prediction\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e佐藤 勝紀(大阪大学),鮫島 正樹(大阪大学),薦田 憲久(大阪大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eSato Katsunori(Osaka University),Samejima Masaki(Osaka University),Komoda Norihisa(Osaka University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003eライブマイグレーション|自己回帰モデル|動的最適化|データセンタ|Live migration|Auto regressive model|Dynamic optimization|Data center\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003eデータセンタの省電力化と安定稼働のため, 仮想マシン(VM)をサーバーに集約、分散することが行われている。そのようなVM配置問題をビンパッキング問題として定式化し，一定の間隔で最適化する研究がなされているが、同じ物理サーバ間を繰り返し移動する等の不要な再配置が発生する。本稿では，リソース使用量を自己回帰モデルによって予測し，予測値を用 いてビンパッキング問題を解くことでVM配置を動的に最適化する。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e819 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格330円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 5","offer_id":46362621837551,"sku":"IEEJ-IS13031-PDF","price":330.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_31ab9a23-1d69-497a-946a-6caa0d015fa8.png?v=1743633432","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-is13031","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}