{"product_id":"ieej-is13049","title":"Twitterを対象とした不具合情報の抽出","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e研究会(論文単位)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003eIS13049\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2013\/09\/12\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003e Trouble information extraction from Twitter\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e栗原 光平(九州工業大学),嶋田 和孝(九州工業大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eKurihara Kohei(Kyushu Institute of Technology),Shimada Kazutaka(Kyushu Institute of Technology)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e情報抽出|不具合情報|Ｔｗｉｔｔｅｒ|Information extraction|Trouble information|Twitter\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003eTwitterを対象とした不具合情報の抽出に関する手法を提案し，その有効性を検証する．抽出処理には，Tweet中に出現する単語や用語辞書を利用する．\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(英語): \u003c\/strong\u003eWe propose a method of trouble information extraction from twitter. Forthe method, we use bag-of-words and expressions proper to twitter andweb as the features.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e616 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格330円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 6","offer_id":46362731741423,"sku":"IEEJ-IS13049-PDF","price":330.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_6fad11ef-86d8-4d8c-a3cb-bca68a041454.png?v=1743637414","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-is13049","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}