{"product_id":"ieej-is14021","title":"加速度センサを用いたジェスチャおよび行動の統合的認識手法の提案","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e研究会(論文単位)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003eIS14021\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2014\/08\/06\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eProposing a Joint Recognition Method for Activities and Gestures by using Acceleration sensor\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003eKorpela Joseph(University of California,Los Angeles),前川 卓也(大阪大学),Eberle Julien(cole Polytechnique Fdrale de Lausanne),Chakraborty Dipanjan(IBM Research India),Karl Aberer(cole Polytechnique Fdrale de Lausanne)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eKorpela Joseph(University of California,Los Angeles),Maekawa Takuya(Osaka University),Eberle Julien(Ecole Polytechnique Federale de Lausanne),Chakraborty Dipanjan(IBM Research India),Karl Aberer(Ecole Polytechnique Federale de Lausanne)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e加速度センサ|ジェスチャ認識|行動認識|Accelerometer|Gesture recognition|Activity recognition\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e本稿では身体に装着した加速度センサを用いて行動およびジェスチャを統合的に認識可能は手法について述べる．本研究では，ジェスチャや行動認識にそれぞれ用いられる認識器を弱学習器として組み合わせることで，ジェスチャと行動を共に扱えるモデルを提案する．また提案手法では，入力信号に応じて必要な弱学習器のみを実行することで計算コストを削減する．\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(英語): \u003c\/strong\u003eThis paper proposes a new method that can recognize both activities and gestures by using acceleration data. While both activity recognition techniques and gesture recognition techniques employ acceleration data, these techniques are studied independently due to the large difference between the characteristics of activity sensor data and gesture sensor data. In this study, we combine their recognition using several weak classifiers that are widely used to recognize activities and\/or gestures (e.g., FFT-based and DTW-based classifiers).\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e821 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格330円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 6","offer_id":46362823491823,"sku":"IEEJ-IS14021-PDF","price":330.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_9d4cdd68-9327-4fe6-958c-18c284917e1b.png?v=1743640542","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-is14021","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}