{"product_id":"ieej-is14027","title":"密度サポートベクターマシンによる紙幣の別","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e研究会(論文単位)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003eIS14027\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2014\/09\/25\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eApplying Density Based SVM for Banknote Classification\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003eナザリー ザハラ(琉球大学),姜 東植(琉球大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eNAZARI ZAHRA(university of the Ryukyus),Kang Dongshik(University of the Ryukyus)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e密度|識別|疲弊紙幣|音響信号|外れ値|Density|SVM|classification|outliers|banknote classification\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e学習データの分布密度を考慮したサポートベクターマシンを提案する。また、音響信号による紙幣の新札と疲弊札の識別問題に応用し、本手法の有効性を示す。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(英語): \u003c\/strong\u003eIn this paper the Nonlinear Density based SVM will be introduced and will be applied to the Bill Classification.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e1,010 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格330円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 4","offer_id":46362824016111,"sku":"IEEJ-IS14027-PDF","price":330.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_e268eebd-284e-4c03-a173-962cf9f068c5.png?v=1743640575","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-is14027","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}