{"product_id":"ieej-its11033","title":"画像処理によるパーティクルフィルタを応用した先行車両追跡","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e研究会(論文単位)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003eITS11033\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【D】産業応用部門 ＩＴＳ研究会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2011\/11\/14\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003ePreceding vehicle tracking by adapting a particle filter in the image processing\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e堀江 忠裕(日本大学),小野 裕記(日本大学),泉 隆(日本大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eHorie Tadahiro(Nihon University),Ono Yuki(Nihon University),Izumi Takashi(Nihon University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e本研究は画像処理による先行車両抽出により，車間距離から危険予測を行い，ヒューマンエラーの減少を図ることで追突事故の防止を目的とする．これまで車両下影に着目した先行車両抽出を行ってきた．本報告では，パーティクルフィルタを応用した車両追跡について検討した．\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e2,928 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格330円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 6","offer_id":46362530873583,"sku":"IEEJ-ITS11033-PDF","price":330.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_eac5c8a4-cb72-4d4e-a26d-76720f5e0dca.png?v=1743629471","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-its11033","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}