{"product_id":"ieej-pe16099","title":"風速予測のためのS変換前処理ニューラルネット手法","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e研究会(論文単位)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003ePE16099\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【B】電力・エネルギー部門 電力技術研究会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2016\/09\/20\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eAn ANN-based Method for Wind Speed Forecasting with S-Transform\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e大蔵 惣一朗(明治大学),森 啓之(明治大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eSoichiro Okura(Meiji university),Hiroyuki Mori(Meiji University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003eニューラルネットワーク|ウェーブレット変換|Ｓ変換|二段階予測|風速|artificial neural network |wavelet network |stockwell transform|two staged forecasting|wind speed \u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e本稿では、入力変数の前処理にS変換を用いたニューラルネットワークの風力発電のための短期風速予測手法を提案する。風は自然エネルギーであるため、風速時系列データは非定常で従来のニューラルネットワークでは高精度な結果が得られない。そこで、非定常時系列データ解析のS変換を用いて非定常性の特徴抽出を行う。また、予測モデルを誤差予測を導入した二段階予測にすることで、誤差の改善を図る。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(英語): \u003c\/strong\u003eThis paper proposed a new ANN-based method for wind speed forecasting. The proposed method makes use of S-transform that is a hybrid method of the Wavelet Transform and STFT. In addition, two-staged forecasting method in proposed to surpress the maximam error, The proposed method is successfully applied to real data.      \u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e1,463 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格330円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 6","offer_id":46359783571695,"sku":"IEEJ-PE16099-PDF","price":330.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_aa017876-c969-4872-a132-321cdd1a515f.png?v=1743495729","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-pe16099","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}