{"product_id":"ieej-pe18167","title":"太陽光発電予測のための進化的深層ニューラルネットワーク手法","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e研究会(論文単位)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003ePE18167\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【B】電力・エネルギー部門 電力技術研究会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2018\/09\/27\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eEvolutionary Deep Neural Network for PV Forecasting\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e小川 彰太(明治大学),森 啓之(明治大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eShota Ogawa(Meiji University),Hiroyuki Mori(Meiji University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003eディープラーニング|ニューラルネットワーク|太陽光発電予測|制限付きボルツマンマシン|進化的計算|Ｐｒｅｄａｔｏｒ－Ｐｒｅｙ　Ｂｒａｉｎ　Ｓｔｏｒｍ　Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ|Deep Learning|Nueral Network|PV Forecasting|Restricted Bolzmann Machine|Evolutionary Computation|Predator-Prey Brain Storm Optimization\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e本稿ではDeep Learningを用いた太陽光発電予測手法を提案する。近年、太陽光を含む再生可能エネルギーの大量導入が進んでいる。しかし、太陽光発電による発電量は天候により大きく変動するため、電力系統において太陽光発電は不安定な課題がある。そこで本稿では、学習に高性能群知能アルゴリズムを用いた制限付きボルツマンマシンよる深層ニューラルネットワークを使った太陽光発電予測手法を提案し、有効性を示す。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(英語): \u003c\/strong\u003eIn this paper, a deep-nueral-network-based method is proposed to deal with PV forecasting. In recent years, the use of PV system is widely spread, but there is a high probability the uncertainty of the generations output affects ELD and unit commitment in a sense that the power balance is disturbed. As a result, it is necessary to predict PV output. This paper proposes an efficient method makes use of Restricted Boltzmann Machine of Deep Learning and swarm intelligence of evolutionary computation to evaluate the predicted output.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e1,070 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格330円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 6","offer_id":46359887511791,"sku":"IEEJ-PE18167-PDF","price":330.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_e50a33a9-dbd9-4710-a6f3-251335aaf54a.png?v=1743499377","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-pe18167","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}