{"product_id":"ieej-pe18172","title":"リスク回避を考慮した翌日電力需要予測の検討","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e研究会(論文単位)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003ePE18172\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【B】電力・エネルギー部門 電力技術研究会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2018\/09\/27\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eA study of risk reduction for daily peak load demand forecasting\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e荻原 航大(明治大学),浦野 昌一(明治大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eKodai Ogihara(Meiji University),Shoichi Urano(Meiji University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e電力需要予測|重回帰モデル|ニューラルネットワーク|Power demand forecasting|Multiple regression model|ANN\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e電力需要予測を行うことは運用系統において重要である。電力の貯蓄は困難なことや、環境問題から高精度な予測を立て、計画的で安定的な運用をしていくことが必要である。電力需要予測においては予測精度向上と共にリスクとなる予測結果のばらつきの抑制が必要とされる。そこで本研究では精度向上及びリスク低減を目指す。特にリスク低減を実現するために重回帰モデルとANNを用いて新たな予測値算出する予測モデルを提案する。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(英語): \u003c\/strong\u003eIn the power demand forecasting, it is necessary to suppress the dispersion of the prediction result which becomes a risk as well as the improvement of prediction accuracy. Therefore, this paper aims to improve accuracy and risk reduction. This proposed method has calculated new predicted value using multiple regression model and ANN in order to realize risk reduction.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e2,215 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格330円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 6","offer_id":46359888232687,"sku":"IEEJ-PE18172-PDF","price":330.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_0ef52f58-7bc9-436b-b1e5-3cbbe3b6a83f.png?v=1743499404","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-pe18172","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}