{"product_id":"ieej-pe19186","title":"深層ボルツマンマシンを事前学習で用いたGRBFNによる太陽光発電出力予測","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e研究会(論文単位)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003ePE19186\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【B】電力・エネルギー部門 電力技術研究会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2019\/09\/20\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eApplication of GRBFN with Deep Boltzmann Machines of Pre-training to Photovoltaic Output Forecasting\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e小川 彰太(明治大学),森 啓之(明治大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eShota Ogawa(Meiji University),Hiroyuki Mori(Meiji University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e太陽光発電出力予測|事前学習|深層ボルツマンマシン|統計的学習手法|ＧＲＢＦＮ|PV Output Forecasting|Pre-training|Deep Boltzmann Machines|Statistical Learning method|GRBFN\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e本稿では高精度なPV出力予測手法を提案する。近年、出力変動が激しい大量の分散電源が導入され、発電スケジュールに悪影響を与えることが懸念されている。そのため、PV出力の高精度な予測手法が求められている。そこで、本稿では、深層ボルツマンマシンを事前学習で用いたGRBFNによるPV出力予測手法を提案する。さらに提案法を実データに適用し、提案法の有効性を示す。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(英語): \u003c\/strong\u003eThis paper proposes an efficient PV output forecasting model. In recent years, it is concerned about negative influence for generation schedules caused by introduction of a large amount of distributed generators. In this paper, the proposed method develops PV output forecasting method using GRBFN with Deep Boltzmann Machines of pre-training.  \u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e1,261 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格330円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 6","offer_id":46359945642223,"sku":"IEEJ-PE19186-PDF","price":330.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_1a85d066-53ee-42d5-98c1-e4b68d13017c.png?v=1743501647","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-pe19186","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}