{"product_id":"ieej-pe19189","title":"リカレントニューラルネットワークによる風速予測システム","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e研究会(論文単位)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003ePE19189\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【B】電力・エネルギー部門 電力技術研究会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2019\/09\/20\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eWind speed forecasting system using Recurrent Neural Network\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e劉 倬驛(北海道大学),原 亮一(北海道大学),北 裕幸(北海道大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eZhuoyi Liu(Hokkaido University),Ryoichi Hara(Hokkaido University),Hiroyuki Kita(Hokkaido University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e風力発電|リカレントニューラルネットワーク|風速予測|Wind power generation|Recurrent Neural network|Wind speed prediction\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e風力発電出力は風況の変化に伴って大きく変動するため，風力発電の大量導入に伴い，系統の見かけの負荷変動が増大し，安定運用に悪影響を与えるおそれがある。それを解決するためには，精度の高い風速予測技術の開発が求められている。 筆者らの研究グループでは24時間先の風速予測に対してディープラーニングニューラルネットワークの一種であるリカレントニューラルによる予測モデルを構築し，予測結果への影響と併せて報告する。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(英語): \u003c\/strong\u003eIn this paper, one of the deep learning neural networks, Recurrent Neural Network, is used to build a wind speed prediction model to predict the wind speed in the next 24 hours, and the prediction results are analyzed.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e1,995 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格330円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 6","offer_id":46359945740527,"sku":"IEEJ-PE19189-PDF","price":330.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_493c179b-c511-429e-975f-81098a188901.png?v=1743501654","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-pe19189","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}