{"product_id":"ieej-pi13019","title":"画像処理を用いたランニングフォームの自動解析","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e研究会(論文単位)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003ePI13019\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【C】電子・情報・システム部門 知覚情報研究会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2013\/04\/26\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eAn analysis of running form using image processing\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e西野 真史(徳島大学),カルンガル ステファン(徳島大学),寺田 賢治(徳島大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eNishino Masafumi(The University of Tokushima),Karungaru Stephan(The University of Tokushima),Terada Kenzi(The University of Tokushima)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e本発表では，モーションキャプチャシステムを使用せず，画像処理を用いてランニングフォームの自動解析を行う方法を提案する．ハイスピードカメラで取得した画像から人物領域を抽出し，肘やつま先などの特徴点を用いて重心・軸・顔の向き・腕の角度・接地角度・歩幅の6つ項目からマラソンに適したランニングフォームであるかの評価を行う．これにより，手軽にランニングフォームの診断をすることができる．\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e1,293 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格330円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 6","offer_id":46359631331567,"sku":"IEEJ-PI13019-PDF","price":330.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_e375e7a8-24be-49a2-9d83-45e0ae4c5a0d.png?v=1743489770","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-pi13019","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}