{"product_id":"ieej-pi16007","title":"高効率ランダム射影とスパース再構成による高次元非線形写像と逆散乱問題への応用","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e研究会(論文単位)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003ePI16007\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【C】電子・情報・システム部門 知覚情報研究会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2016\/01\/09\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eHigh-dimensional nonlinear mapping via efficient random projection and sparse reconstruction with application to an inverse scattering problem\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e宮田 大輔(長崎大学),酒井 智弥(長崎大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eDaisuke Miyata(Nagasaki University),Tomoya Sakai(Nagasaki University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e圧縮センシング|ＪＬの補題|逆問題|compressive sensing|JL lemma|inverse problem\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e高次元の入力と出力を用いたニューラルネットワークによる非線形写像は，重みパラメタが膨大であるために計算量が大きい．教師データの高効率ランダム射影を用いたExtreme learning machine(ELM)アルゴリズムによって学習の計算量を削減することが可能である．高次元出力はスパースモデルにより再構成される．圧縮ELMを逆散乱問題の解法に応用した例を示す．\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(英語): \u003c\/strong\u003eLearning nonlinear mapping as a neural network with high-dimensional input and output is computationally expensive due to a huge number of weight parameters. The so-called extreme learning machine (ELM) algorithm accelerated with an efficient random projection of training data can reduce the computational cost of learning. The high-dimensional output is reconstructed on the basis of its sparse model. We show an application of our compressive ELM to solving an inverse scattering problem. \u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e1,092 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格330円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 5","offer_id":46359801168111,"sku":"IEEJ-PI16007-PDF","price":330.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_7c5b94e1-42d8-436b-ad47-5114360cac44.png?v=1743496658","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-pi16007","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}