{"product_id":"ieej-pi16009","title":"スパース表現のための基底学習と高次元データへの応用策","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e研究会(論文単位)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003ePI16009\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【C】電子・情報・システム部門 知覚情報研究会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2016\/01\/09\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eDictionary learning for sparse representation and workaround for high-dimensional data\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e志波 舜平(長崎大学),酒井 智弥(長崎大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eShunpei Shiwa(Nagasaki University),Tomoya Sakai(Nagasaki University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003eＫ－ＳＶＤ|ＪＬの補題|スパースコーディング|K-SVD|JL lemma|sparse coding\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e基底（辞書）学習とは，スパース表現したいデータの集合から数値的にスパースモデルを作成する手法である．本稿では，基底学習の代表的な算法を紹介する．また，高次元データの基底学習を避けつつスパース表現を効率的に得る枠組みも示す．\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(英語): \u003c\/strong\u003eDictionary learning, also known as basis learning, is a numerical computation of sparsely encoding basis functions as a sparse model  from a given set of training data. This paper gives an overview of dictionary learning algorithms, and  presents an computationally efficient framework for the sparse representation without learning a dictionary for high-dimensional data.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e918 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格330円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 6","offer_id":46359801200879,"sku":"IEEJ-PI16009-PDF","price":330.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_d82d480a-22c7-46ff-aa45-a2a1fc1122d5.png?v=1743496661","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-pi16009","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}