{"product_id":"ieej-pi17079","title":"深層学習を用いた二次元射影変換パラメタの推定方式に関する考察","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e研究会(論文単位)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003ePI17079\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【C】電子・情報・システム部門 知覚情報研究会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2017\/09\/01\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eA Consideration of Two Dimentional Projection Parameters Estimation Using Deep Learning\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e大城 英裕(大分大学),岡 駿佑(大分大学),行天 啓二(大分大学),高見 利也(大分大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eHidehiro Ohki(Oita University),Shunsuke Oka(Oita University),Keiji Gyohten(Oita University),Toshiya Takami(Oita University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e深層学習|射影変換|パラメタ推定|deel learning|projective transformation|parameter estimation\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e近年深層学習が注目されている。本発表では，深層学習を用いた二次元射影変換パラメタ推定について述べる。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(英語): \u003c\/strong\u003eRecently, deep learning is breaking the state of art methods. In this presentation, we apply deep learning to estimate two dimensional projection parameters. \u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e854 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格330円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 3","offer_id":46359823941871,"sku":"IEEJ-PI17079-PDF","price":330.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_53d94703-64a3-4660-9a52-663ae03397f2.png?v=1743497160","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-pi17079","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}