{"product_id":"ieej-pi17082","title":"混合正規分布を用いた背景差分による煙抽出方法の検討","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e研究会(論文単位)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003ePI17082\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【C】電子・情報・システム部門 知覚情報研究会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2017\/09\/01\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eStudy on smoke extraction method by background subtraction using Mixture of Gaussian Distribution\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e天野 潤平(日本大学),門馬 英一郎(日本大学),小野 隆(日本大学),根本 雅彦(ホーチキ株式会社),江幡 弘道(ホーチキ株式会社)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eJumpei Amano(Nihon University),Eiichiro Momma(Nihon University),Takashi Ono(Nihon University),Masahiko Nemoto(HOCHIKI Corporation),Hiromichi Ebata(HOCHIKI Corporation)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003eモルフォロジー|背景差分|煙検知|morphology|background subtraction|smoke detection\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e本研究の目的は火災等で発生する煙を画像から検知することである。煙が発生するような動画像から混合正規分布を用いた背景差分によって煙部分を抽出する方法について検討した。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(英語): \u003c\/strong\u003eStudy on smoke extraction method from images that smoke rises by background subtraction using Mixture of Gaussian Distribution.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e849 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格330円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 5","offer_id":46359824138479,"sku":"IEEJ-PI17082-PDF","price":330.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_5a3c6a02-13c8-4b45-bc2c-27bc72f0500d.png?v=1743497162","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-pi17082","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}