{"product_id":"ieej-pi19022","title":"Micro-errorの工学的モデル化に関する基礎研究","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e研究会(論文単位)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003ePI19022\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【C】電子・情報・システム部門 知覚情報研究会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2019\/03\/02\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eFundamental Study on Computational Modeling of Micro-error\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e行事 光(公立諏訪東京理科大学),Giovannetti Tania(Temple University),白鳥 敦也(公立諏訪東京理科大学),長澤 勇貴(公立諏訪東京理科大学),坂本 麻衣子(佐賀大学),原田 哲也(東京理科大学),山口 武彦(公立諏訪東京理科大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eHikaru Gyoji(Suwa University of Science),Tania Giovannetti(Temple University),Atsuya Shirotori(Suwa University of Science),Yuki Nagasawa(Suwa University of Science),Maiko Sakamoto(Saga University),Tetsuya Harada(Tokyo University of Science),Takehiko Yamaguchi(Suwa University of Science)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e軽度認知障害|Ｍｉｃｒｏ－ｅｒｒｏｒ|手段的日常生活動作|フィッツの法則|困難度|形の類似度|Mild Cognitive Impairment|Micro-error|Instrumental activities of daily living|Fitts's law|Index of difficulty|Shape similarity\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e軽度認知障害（MCI）を早期に発見し，認知症への進行を予防する事は，重要な課題である．手段的日常生活動作（IADL）におけるMCIの行動特性を特徴化する際，Micro-error(ME) と呼ばれる動きの淀みをモデル化した指標を用いている．本研究では，Fitts’s lawに基づくリーチングの困難度に対するMEの発生確率を推定するモデルを開発する事を目的とした．\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(英語): \u003c\/strong\u003eIt is an important task to detect Mild Cognitive Impairment (MCI) at an early stage, as well as to prevent progression to dementia. According to a recent study, it is known that Micro-error (ME), which is represented as subtle action disruption in Instrumental activities of daily living (IADL), is a reliable marker in order to characterize MCI. In this research, we aimed to develop a mathematical model to estimate an occurrence probability of ME based on motion difficulty which is defined in Fitts’s law.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e1,447 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格330円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 6","offer_id":46359927619823,"sku":"IEEJ-PI19022-PDF","price":330.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_300279ed-6f70-421d-b09b-7b0f212d5138.png?v=1743500682","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-pi19022","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}