{"product_id":"ieej-pse07144","title":"ニューラルネットワークを用いた類似日に基づく太陽光発電設備の翌日24時間先発電電力予測","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e研究会(論文単位)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003ePSE07144\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【B】電力・エネルギー部門　電力系統技術研究会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2007\/08\/02\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eApplication of Neural Network to One-Day-Ahead 24 hours Generating Power Forecasting for Photovoltaic System Based on Similar Day\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e與那 篤史(琉球大学),千住 智信(琉球大学),関根 秀臣(琉球大学),舟橋 俊久(明電舎)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eAtsushi Yona(University of the Ryukyus),Tomonobu Senjyu(University of the Ryukyus),Hideomi Sekine(University of the Ryukyus),Toshihisa Funabashi(Meidensha Corporation)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003eニューラルネットワーク|翌日24時間先予測|太陽光発電電力|日射量予測|neural network|one-day-ahead 24 hours ahead forecasting|power output for PV system|insolation forecasting\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e558 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格330円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 8","offer_id":46359313547503,"sku":"IEEJ-PSE07144-PDF","price":330.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_c13b95f7-023e-4be7-98ac-684fdede2a6b.png?v=1743476053","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-pse07144","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}