{"product_id":"ieej-pse15138","title":"太陽光発電予測を用いた需給運用における蓄電池制御手法の基礎的検討","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e研究会(論文単位)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003ePSE15138\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【B】電力・エネルギー部門 電力系統技術研究会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2015\/09\/17\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eBasic Study on Control Method of Battery Energy Storage System for Demand and Supply Operation based on Photovoltaic Generation Forecast\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e益田 泰輔(エネルギー総合工学研究所),福見 拓也(エネルギー総合工学研究所),フォンセカ ジョアン(東京大学),大竹 秀明(産業技術総合研究所),村田 晃伸(産業技術総合研究所)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eTaisuke Masuta(The Institute of Applied Energy),Takuya Fukumi(The Institute of Applied Energy),Joao Fonceca(The University of Tokyo),Hideaki Ootake(National Institute of Advanced Industrial Science and Technology),Akinobu Murata(National Institute of Advanced Industrial Science and Technology)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e太陽光発電|経済負荷配分制御|発電機起動停止計画|太陽光発電予測|蓄電池システム|photovoltaic generation (PV generation)|economic load dispatching control (EDC)|unit commitment|PV generation forecast|battery energy management system (BESS)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e本研究グループは，太陽光発電（PhotoVoltaic Generation，以下PVと表記）が大量に導入された電力系統における，PV予測を利用した最適需給制御理論の構築に取り組んできた。本論文では、電力系統需給運用において大規模な蓄電池システム（Battery Energy Storage System，BESS）の利用を想定し、PV予測に基づく蓄電池制御手法について検討する。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(英語): \u003c\/strong\u003eOur research group has developed an optimal demand and supply operation theorem in power system with a large integration of photovoltaic (PV) generation. We propose and evaluate a control method of battery energy storage system (BESS) for demand and supply operation based on PV generation forecast in this paper.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e1,187 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格330円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 5","offer_id":46359720853743,"sku":"IEEJ-PSE15138-PDF","price":330.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_19b65f43-4670-47c0-97bb-eef8e6d134af.png?v=1743493374","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-pse15138","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}