{"product_id":"ieej-sa13011","title":"遺伝的アルゴリズムとレベルセット法を併用した最適化手法の提案","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e研究会(論文単位)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003eSA13011\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【B】電力・エネルギー部門 静止器研究会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2013\/01\/24\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eAn optimization method based on genetic algorithm coupled with level-set method\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e日高 勇気(北海道大学),五十嵐 一(北海道大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eHidaka Yuki(Hokkaido University),Igarashi Hajime(Hokkaido University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e最適化|レベルセット法|遺伝的アルゴリズム|ＩＰＭモータ|Optimization|Level-Set method|Genetic Algorithm|IPM-motor\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003eトポロジー最適化に使用される遺伝的アルゴリズムは大域探索に優れているが，局所探索能力がやや低い．また得られる形状が滑らかではない．一方，レベルセット法は，局所探索能力は高く，得られる形状も滑らかであるが，大域探索ができない．そこでこれらの二つの方法の長所を生かした新しい最適化手法を提案する.また，提案手法をIPMモータに適用し得られた結果の報告を行う．\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e1,153 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格330円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 6","offer_id":46385041801455,"sku":"IEEJ-SA13011-PDF","price":330.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_bee071ee-328a-4e24-8125-68a855399d55.png?v=1744333414","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-sa13011","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}