{"product_id":"ieej-sa20055rm20079","title":"強化学習を用いた電磁機器設計自動化のための検討（第二報）","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e研究会(論文単位)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003eSA20055,RM20079\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【B】電力・エネルギー部門 静止器\/【D】産業応用部門 回転機合同研究会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2020\/09\/03\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eAn Investigation for Automatic Design of Electromagnetic Devices Using Reinforcement Learning (2nd. report)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e佐藤 孝洋(東芝エネルギーシステムズ),藤田 真史(東芝エネルギーシステムズ)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eTakahiro Sato(Toshiba  energy systems and solutions),Masafumi Fujita(Toshiba  energy systems and solutions)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e設計最適化|強化学習|木構造探索|Design optimization|reinforcement learning|tree search\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e本報告では、木構造探索と強化学習を組みあわせ、電磁機器の設計最適化を、多数の設計データを用いて自動化する方法に関して検討を実施したのでまとめる。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(英語): \u003c\/strong\u003eIn this work, we report a reinforcement techniques in order to automatize a design optimization process of electromagnetic devices.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e1,200 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格330円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 6","offer_id":46393284919535,"sku":"IEEJ-SA20055RM20079-PDF","price":330.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_474d212b-6a7c-403d-8b06-454c9d6b9b96.png?v=1744686722","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-sa20055rm20079","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}