{"product_id":"ieej-smf17006","title":"ビッグデータを用いた開閉器の劣化要因と傾向予測モデル構築","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e研究会(論文単位)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003eSMF17006\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【D】産業応用部門 スマートファシリティ研究会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2017\/01\/10\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eDeterioration Factor and Construction of the Prediction Model of Electric Power Switches by Big Data\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e村山 真実子(広島工業大学),西村 和則(広島工業大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eMamiko Murayama(Hiroshima Institute of Technology),Kazunori Nishimura(Hiroshima Institute of Technology)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e需要設備|ビッグデータ|データマイニング|決定木分析|定期保全|状態保全|Demand Facilities|Big Data|Data Mining|Decision Tree Analysis|Time Based Maintenance|Condition Based Maintenance\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e現在，需要設備では一定の時間間隔で保全を実施しているが，設備によっては異常を見逃す場合がある。本稿では，電気事故未然防止のため，開閉器における劣化要因の調査を行い，原因や損傷箇所などの統計を基にデータマイニングを用いて，開閉器種類ごとの劣化傾向を把握する予測モデルを構築する。これは，需要家で蓄積される点検情報を活用することができ，設備状態に応じた適正な保全を行うことができる。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(英語): \u003c\/strong\u003eCurrently, the electric power demand facilities are implementing maintenance at predetermined time intervals, but depending on the equipment it sometimes misses abnormality. In this paper, we investigate the deterioration factors in the Air Switches, Vacuum Switches, and Gas Switches in order to prevent electrical accidents and using Data Mining based on the statistics such as cause and damaged part, build a predictive model to understand the degradation tendency of each switch types. This makes it possible to take advantage of the inspection information accumulated by the customer, it is possible to perform proper maintenance according to the facility.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e492 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格330円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 5","offer_id":46388629537007,"sku":"IEEJ-SMF17006-PDF","price":330.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_02336bb9-cebe-4bba-b801-5927d0f6569a.png?v=1744512221","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-smf17006","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}