{"product_id":"ieej-smf18011","title":"IoT技術を適用した高圧地絡波形の要因分析（その２）","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e研究会(論文単位)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003eSMF18011\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【D】産業応用部門 スマートファシリティ研究会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2018\/02\/21\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eFactor Analysis of High Voltege Ground Fault Wave Form Applied with IoT Technology (Part 2)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e井上 善和(関西電気保安協会)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eyoshikazu inoue(Kansai Electrical Safety Inspection Association.)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e高圧地絡|地絡検出|要因解析|ground Fault Wave|Deep Learning |insulation monitoring apparatus \u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e高圧受電設備の絶縁監視装置が検出した地絡波形の要因分析(AからL分類）を従来方式(マトリクス式）とDeepLearning 式を比較する。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(英語): \u003c\/strong\u003eWe compare the conventional method (matrix type) and Deep Learning formula with the ground Fault Wave　analysis type factor analysis (A to L classification) detected by the insulation monitoring apparatus of the high voltage receiving facility.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e1,236 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格330円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 4","offer_id":46388637040879,"sku":"IEEJ-SMF18011-PDF","price":330.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_f156f12e-0333-4a38-a4cf-03a2580cf015.png?v=1744512610","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-smf18011","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}