{"product_id":"ieej-smf19022","title":"エネルギープラント運用計画に対するDEEPSO-Qを用いた群強化学習の適用","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e研究会(論文単位)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003eSMF19022\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【D】産業応用部門 スマートファシリティ研究会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2019\/08\/26\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eOperational Planning of Energy Plants by Swarm ReinForcement Learning using DEEPSO-Q\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e高橋 賢二郎(明治大学),福山 良和(明治大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eKenjiro Takahashi(Meiji University),Yoshikazu Fukuyama(Meiji University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003eエネルギープラント|運用計画|群強化学習|Energy Plants|Operational Planning|Swarm Reinforcement Learning\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003eSociety5.0のエネルギーバリューチェーンの最適化には，BEMSの浸透が必須である。大型ビル向けBEMSに対しては，様々な進化計算の適用が行われた。中型ビル向けBEMSに対しては，著者らが群強化学習(PSO-Q)の適用を行ってきたが，エネルギーコストの削減に改善の余地があった。そのため，PSOの改良手法であるDEEPSOを用いた新たな群強化学習DEEPSO-Qを提案し，中型ビルのエネルギープラント運用計画への適用を提案する。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(英語): \u003c\/strong\u003eThis paper proposes a new swarm reinforcement learning DEEPSO-Q and operation planning of energy plants in middle buildings by DEEPSO-Q. The results of the proposed method are compared with PSO-Q. It is verified that energy cost can be reduced by the proposed method more than PSO-Q.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e938 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格330円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 6","offer_id":46390807527663,"sku":"IEEJ-SMF19022-PDF","price":330.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_83134066-4a3d-4f3d-9bca-19093ced65bc.png?v=1744604684","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-smf19022","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}