{"product_id":"ieej-st11031","title":"進化的計算手法を用いた多層カオスニューラルネットワークの動的想起","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e研究会(論文単位)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003eST11031\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【C】電子・情報・システム部門 システム研究会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2011\/12\/03\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eDynamic Recollections of a Multilayer Chaotic Neural Network Using Evolutionary Computation\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e渡邊 駿(山口大学),呉本 尭(山口大学),小林 邦和(山口大学),大林 正直(山口大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eWatanabe Shun(Yamaguchi University),Kuremoto Takashi(Yamaguchi University),Kobayashi Kunikazu(Yamaguchi University),Obayashi Masanao(Yamaguchi University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e連想記憶|カオスニューラルネットワーク|粒子群最適化|遺伝的アルゴリズム|Associative Memory|Chaotic neural network|Particle Swarm Optimaization|Genetic Algorithm\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e合原らのカオスニューロンを用いて構成された多層カオスニューラルネットワーク（MCNN）は複数の時系列パターンの動的想起が可能である。しかし、これまでのネットワーク状態の制御は経験的な値に基づいて行われることから、想起率の向上が期待される。本稿ではMCNNの想起操作について進化的計算手法であるPSOやGAを用いて改良する。また、2値パターンの連想シミュレーションを行い、提案手法の有効性を確認する。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e2,028 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格330円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 6","offer_id":46376747204847,"sku":"IEEJ-ST11031-PDF","price":330.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_54c59135-d143-440e-9b01-4bf008671550.png?v=1744114619","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-st11031","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}