{"product_id":"ieej-st12013","title":"GHSOMを用いた時系列構造特徴の異常検知","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e研究会(論文単位)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003eST12013\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【C】電子・情報・システム部門 システム研究会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2012\/12\/01\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eA Security Detection Approach on Data Structure Analysis in Time Series by GHSOM\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e史 虹波(横浜国立大学),濱上 知樹(横浜国立大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eHongbo Shi(Yokohama National University),Tomoki Hamagmai(Yokohama National University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e近年、インターネットの普及に伴い、マルウェアを感染したコンピュータシステムも増えつつある。特に、マルウェアを感染したシステムはDNSサーバに大量な問い合わせメッセージを送ることでDDoS攻撃し、DNSサーバをサービス不能にするケースが多発している。一方、高速されたブラウザによるクエリの急増というDNS Prefechサービスがある。本研究は、機械学習の時系列解析によるDNS問い合わせの頻度を解析し、時系列変化の構造特徴による不正なDNS問い合わせを識別する手法を提案する。本提案を用いた実験結果は、DNS問い合わせサービスの正当性の判断により、感染システムを発見するを証明する。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e1,412 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格330円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 6","offer_id":46380752535791,"sku":"IEEJ-ST12013-PDF","price":330.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_ff75af77-9ced-4c72-a6e6-290397f0bd9f.png?v=1744205281","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-st12013","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}