{"product_id":"ieej-st12014","title":"ベイズ自動作曲における歌詞割り当てブロック化ギブスサンプラー","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e研究会(論文単位)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003eST12014\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【C】電子・情報・システム部門 システム研究会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2012\/12\/01\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eBlocked Gibbs Sampler for Lyrics Allocation in Bayesian Automated Composing System\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e谷口 忠大(立命館大学),白井 亨(立命館大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eTaniguchi Tadahiro(Ritsumeikan University),Shirai Akira(Ritsumeikan University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e自動作曲|ギブスサンプラー|ノンパラメトリックベイズ|マルコフ連鎖モンテカルロ法|インタラクティブ作曲\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e歌曲の自動作曲においてはメロディー生成と共に，与えられた歌詞をどのように割り当てるかが大きな問題となる．本稿では，提案済みのノンパラメトリックベイズに基づく自動作曲法に歌詞割り当てを理論的に整合的なブロック化ギブスサンプラーとして導入する手法を提案する．\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e620 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格330円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 5","offer_id":46380752732399,"sku":"IEEJ-ST12014-PDF","price":330.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_dbcf0ddb-51ff-4704-add1-5baa00e6b9de.png?v=1744205284","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-st12014","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}