{"product_id":"ieej-st13110","title":"多目的ブラックボックス関数最適化のための局所探索手法の提案","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e研究会(論文単位)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003eST13110\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【C】電子・情報・システム部門 システム研究会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2013\/11\/23\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eA New Local Search Method for Multiobjective Black-Box Function Optimization\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e宮崎 諒(東京工業大学),永田 裕一(東京工業大学),小野 功(東京工業大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eMiyazaki Ryo(Tokyo Institute of Technology),Nagata Yuuichi(Tokyo Institute of Technology),Ono Isao(Tokyo Institute of Technology)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e多目的関数最適化|実数値進化計算|局所探索法|パレート降下方向|ブラックボックス関数|multiobjective function optimization|real-coded evolutionary computation|local search|Pareto descent direction|black-box function\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e本論文では，多目的ブラックボックス関数最適化のための局所探索手法を提案する．多目的関数最適化のための局所探索手法としては，原田らのパレート降下法が高い性能を記しているが，目的関数の微分可能性を仮定した手法であるため，目的関数がブラックボックスの場合は適用できない．そこで，本論文では，目的関数がブラックボックスの場合でも適用可能な局所探索手法を提案し，ベンチマーク問題への適用を通じて性能を検証する．\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e769 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格330円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 6","offer_id":46376723677423,"sku":"IEEJ-ST13110-PDF","price":330.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_c0a06221-0e86-4944-87a2-a07e96b794f4.png?v=1744113430","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-st13110","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}