{"product_id":"ieej-st14010","title":"場面遷移ネットを用いた大規模システムのシミュレーションと最適化","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e研究会(論文単位)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003eST14010\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【C】電子・情報・システム部門 システム研究会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2014\/03\/10\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eSimulation and Optimization of Large-scale Systems using Scene Transition Nets\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e舘山 武史(愛知工科大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eTateyama Takeshi(Aichi University of Technology)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e離散・連続混合システム|モデリング|シミュレーション|機械学習|最適化|hybrid systems|modeling|simulation|machine learning|optimization\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e近年の産業システムは大規模・複雑化する傾向にあり，同時に効率性，柔軟性，頑健性，環境への配慮など，様々な要求を満たすことが求められるため，その構築や運用は，ますます困難なものとなってきている．本稿では，筆者らが提案している「場面遷移ネット」を用いて大規模・複雑システムを離散・連続混合システムとしてモデリングを行い，シミュレーションをおよび機械学習を用いた最適化を行う手法について解説する．\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e797 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格330円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 6","offer_id":46387541442799,"sku":"IEEJ-ST14010-PDF","price":330.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_a7ebbb81-ea1f-45a8-a4ff-5f3f5d148280.png?v=1744422199","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-st14010","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}