{"product_id":"ieej-st16030","title":"深層学習を組み込んだ経験強化型学習XoL：deep Q-networkとの比較","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e研究会(論文単位)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003eST16030\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【C】電子・情報・システム部門 システム研究会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2016\/07\/09\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eExploitation-oriented Learning XoL with Deep Learning - Comparison with a deep Q-network -\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e宮崎 和光(大学改革支援・学位授与機構)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eKazuteru Miyazaki(National Institution for Academic Degrees and University Evaluation)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e経験強化型学習|強化学習|深層学習|ゲーム|Ｐｒｏｆｉｔ　Ｓｈａｒｉｎｇ|Ｑ－ｌｅａｒｎｉｎｇ|Exploitation-oriented Learning|Reinforcement Learning|Deep Learning|game|Profit Sharing|Q-learning\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e本論文では深層学習を組み込んだ経験強化型学習XoLを提案する。Atari2006ゲームを題材にdeep Q-network(DQN)との比較を行う。実験により、提案手法が、DQNよりも高速に学習できることを示す。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(英語): \u003c\/strong\u003eIn this paper, we propose Exploitation-oriented Learning XoL with Deep Learning. Our proposed method is comparison a deep Q-network (DQN) in Atari 2600 games. We show that our method can learn faster than DQN.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e1,189 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格330円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 6","offer_id":46388611383535,"sku":"IEEJ-ST16030-PDF","price":330.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_45507658-d5d3-4636-9f60-8cb5803edb82.png?v=1744510979","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-st16030","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}