{"product_id":"ieej-st17070","title":"文書マルチラベリングにおける複数の距離尺度ベクトルの重み付けに関する実験","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e研究会(論文単位)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003eST17070\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【C】電子・情報・システム部門 システム研究会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2017\/12\/07\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eAn Experimental Study on Weighting Vectors using Multiple Distance Metrics for Document Multi-labling Task\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e秋吉 政徳(神奈川大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eMasanori Akiyoshi(Kanagawa University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e文書分類|距離尺度|重み付け|Document classification|distance metrics|weighting parameter\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e文書に含まれる単語群をもとにした複数の距離尺度によるベクトルの合成とそれらの類似度をもとにした文書分類としてのマルチラベリング問題を対象に、分類カテゴリごとに合成の重み付けパラメータの決定方式と実験結果について述べる。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(英語): \u003c\/strong\u003eThis paper addresses an experimental study on vector composition weighting parameters with different distance metrics for document multi-labeling problem.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e847 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格330円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 3","offer_id":46388656144623,"sku":"IEEJ-ST17070-PDF","price":330.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_9218d6b0-9ee4-485a-ba90-e2ea12e4c678.png?v=1744513490","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-st17070","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}