{"product_id":"ieej-st18088","title":"ニューラルネットワークのL1正則化における進化型多目的最適化適用に関する検討","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e研究会(論文単位)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003eST18088\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【C】電子・情報・システム部門 システム研究会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2018\/09\/27\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eEMO for the L1-normalization of Neural Networks\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e北橋 未先(近畿大学),半田 久志(近畿大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eMisaki Kitahashi(Kindai University),Hisashi Handa(Kindai University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e進化型多目的最適化|ＭＯＥＡ／Ｄ|畳み込みニューラルネットワーク|Ｌ１正則化|EMO|MOEA\/D|CNN|L1-normalization\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e本稿では、ニューラルネットワークのL１正則化の進化的アプローチについて検討する。本稿では、MOEA\/Dの子個体生成を勾配降下法に置き換えたアルゴリズムを用いる。問題の目的を「本来の目的関数」と「パラメータのL1ノルム」の2つとすることで多目的最適化問題とみなし、MOEA\/Dを適応して幅広い解集団を導出する。いくつかの方法で実験を行い、その比較と進化的アプローチの有用性について検討する。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(英語): \u003c\/strong\u003eIn this presentation, we discuss an evolutionary multi-objective optimization approach for the L1-normalization of Neural Networks. We devise an algorithm of a mutant of MOEA\/D whose reproduction is replaced with the gradient search. That is, the objective function of L1-normalization is divided into two objective functions: the cost function and L1-norm of parameters. Populated search by using MOEA\/D realizes the global search capability.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e1,208 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格330円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 5","offer_id":46390748676335,"sku":"IEEJ-ST18088-PDF","price":330.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_d487c1cd-6b0b-49df-ba04-322c34a63583.png?v=1744602478","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-st18088","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}