{"product_id":"ieej-st18109","title":"過電流リスクを考慮した状態推定に基づく配電系統構成の確率的最適化手法","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e研究会(論文単位)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003eST18109\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【C】電子・情報・システム部門 システム研究会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2018\/09\/27\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eProbabillistic Optimization Method of Distribution Systems based on System Estimation Considering Overloading Risk\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e金谷 良太(横浜国立大学),由岡 友太(横浜国立大学),辻 隆男(横浜国立大学),冠城 さやか(東京電力パワーグリッド),福場 伸哉(東京電力ホールディングス),大山 雅之(関西電力),山本 享慶(関西電力),大恵 慎平(関西電力)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eRyota Kanaya(Yokohama National University),Yuta Yoshioka(Yokohama National University),Takao Tuji(Yokohama National University),Sayaka Kaburagi(Tokyo Electric Power  Power Grid),Shinnya Hukuba(Tokyo Electric Power Holdings),Masayuki Oyama(Kanasai Electric Power),Takayoshi Yamamoto(Kannsai Electric Power),Shinnpei Oe(Kannsai Electric Power)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e拝殿系統|太陽光発電|系統切換|状態推定|センサ計測|最適化手法|distribution systems|photovoltaics|network reconfiguration|state estimate|data by sensors|optimization method \u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e太陽光発電を含む配電系統は、逆潮流の発生に伴う電力上昇の解決が非常に重要な課題となる。この対策として、配電系統の構成を柔軟に切り替えることで、電圧変動の緩和ならびに配電損失の低減が期待される。ここで、系統切換に際しては配電系統に過電流が生じないように十分留意する必要があるが、太陽光発電を含む配電系統では正味の負荷の大きさを直接計測することは容易にできないため、太陽光発電の出力低下時にも過負荷とならないように、実負荷の推定が重要となる。そこで、本稿では、センサ計測情報に基づいて、系統切換を実施した際の配電線路電流の確率分布を考慮した確率的最適化手法を提案する。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(英語): \u003c\/strong\u003eIn distribution systems with photovoltaics, voltage profile management is an important issue, and flexible network reconfiguration \u0026gt; will be effective to mitigate the voltage fluctuation with minizing distribution power loss. Hence, In this paper, a probabilistic \u0026gt; optimization method based on measurement data by sensors is proposed by estimating probability distribution of line current.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e2,392 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格330円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 6","offer_id":46390749462767,"sku":"IEEJ-ST18109-PDF","price":330.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_eb93e3eb-38f9-43c4-b9cc-be7ebba9a75a.png?v=1744602544","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-st18109","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}