{"product_id":"ieej-zt006019","title":"翌日最大負荷予測問題への確定的アニーリングの適用","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e6-019\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】平成12年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2000\/03\/21\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eApplications of Deterministic Annealing to Daily Maximum Load Flow Forecasting\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e森 啓之(明治大学),由井原 篤(明治大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eHiroyuki Mori(Meiji University),Atsushi Yuihara(Meiji University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e負荷予測|確定的アニーリング|クラスタリング\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e本稿では、確定的アニーリングクラスタリングを入力データの前処理として用いた多層パーセプトロンによる翌日最大電力負荷予測手法を提案する。電力系統の適切な運用のために、高精度な電力負荷予測手法が必要とされる。代表的な予測手法としてニューラルネットワークが存在するが、この手法は与えられた全ての学習データから翌日負荷を予測する手法であるため、全ての学習データの影響を受ける。しかし、気象条件や曜日等の違いにより予測日に対して全てのデータが等しく有益であるとは限らない。そこで本稿では、予測日に対して必要な類似データのみをDAクラスタリングにより抽出し、MLPの学習データとして予測を行う手法を提案する。提案法は、予測日の特異性を明らかにし、予測精度の向上が期待できる。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e135 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 1","offer_id":46395604467951,"sku":"IEEJ-ZT006019-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_968db0a3-2ab5-48d8-b96e-0e5527b994fb.png?v=1744781449","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt006019","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}