{"product_id":"ieej-zt012208","title":"GA･SA組合わせ法による脳内信号源推定-その（１）S\/Nと推定位置誤差の関係-","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e2-208\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】平成13年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2001\/03\/21\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eMultiple Source Localization using a Combined method of Genetic Algorithm and Simulated Annealing -(1) Relationship between S\/N and estimation errors of position-\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e足立信夫 (早稲田大学),松本敏幸 (早稲田大学),町谷康文 (早稲田大学),小野弓絵 (早稲田大学),石山敦士 (早稲田大学),葛西直子 (電子技術総合研究所)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e複数信号源推定|GASA組合わせ法|聴覚誘発磁界|視覚誘発磁界\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e我々は、逆問題解析手法のひとつであるGA・SA組み合わせ法の開発を行ってきた。今回は本手法が３つ以上の信号源推定に適用できるかどうかを明らかにするために、データのS\/Nと推定位置誤差の関係をシミュレーションにより調べた。結果として、S\/Nと推定位置誤差との関係、ダイポールの位置と推定誤差との関係を明らかにし、20%のノイズを含む4信号源推定においても、1.0cm程度の誤差範囲で信号源を推定できることがわかった。20%のノイズレベルは実データのノイズレベルとして実現可能なレベルであり、本推定法が複数信号源が\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e116 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 1","offer_id":46395727446255,"sku":"IEEJ-ZT012208-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_b8ec2d74-8de5-4f9e-bb40-192bd90df8df.png?v=1744787186","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt012208","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}