{"product_id":"ieej-zt013024","title":"ニューラルネットワークによる文字認識の特徴抽出分類法","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e3-024\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】平成13年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2001\/03\/21\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eAttribute Extraction and Classification of Handwritten Characters Using Neural Network \u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e許宇輝 (日本工業大学),伊原 征治郎(日本工業大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eUki Kyo(Nippon Institute of Technology),Seijiro Ihara(Nippon Institute of Technology)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003eパターン認識|手書き文字|属性抽出|分類法|ニューラルネットワーク|誤差逆伝播法\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e手書き文字機械読み取りのためのパターン認識法について述べる．手書き文字は多様な個性を持つので，光学的に読み取ったパターンの特徴を抽出し，標準形のもとに分類しておき，新たに遭遇する文字の特徴を解析して照合する．特徴の学習と分類にはニューラルネットワークを使用する．新たに考案した特徴抽出と分類の方法と，それによる手書き数字サンプルの読み取り実験結果を報告する．\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e160 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 2","offer_id":46395730985199,"sku":"IEEJ-ZT013024-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_8ca1ff8f-1ba7-449b-85c8-902642807722.png?v=1744787430","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt013024","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}