{"product_id":"ieej-zt013030","title":"色ヒストグラムによる物体抽出フィルタの自動生成に関する検討","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e3-030\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】平成13年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2001\/03\/21\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eA Study on Automatic Generation of Feature Extraction Filter\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e矢野 良和(名古屋大学),橋山 智訓(名古屋市立大学),大熊 繁(名古屋大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eYoshikazu Yano(Nagoya University),Tomonori Hashiyama(Nagoya City University),Shigeru Okuma(Nagoya University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003eフィルタ|特徴抽出|色ヒストグラム|クラスタリング|遺伝的アルゴリズム\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003eカメラを用いた画像の取り込み・処理は、パターン認識や物体追従などの幅広い分野で利用されている。取り込まれた画像はノイズを多量に含むが、閾値処理などを行うことでノイズに対して頑強なシステムを構築することができる。しかしその閾値などの設計には十分な知識や経験を必要とする。また、物体を抽出するに当たり、その物体の持つ固有の特徴をあらかじめ明示する必要もある。本研究では、特定物体の抽出を行うフィルタの自動抽出に関する手法を提案する。フィルタの表現には色ヒストグラムを用い、ノイズに対して耐性を持たせた。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e833 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 2","offer_id":46395731443951,"sku":"IEEJ-ZT013030-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_726d1708-1635-43bb-bbf3-e38c0dd1e76e.png?v=1744787466","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt013030","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}