{"product_id":"ieej-zt013058","title":"ウェーブレット変換を用いた基本周波数抽出について","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e3-058\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】平成13年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2001\/03\/21\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003ePitch Detection of Speech Signals Using Wavelet Transform\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e森合 正悟(東京電機大学),花崎 泉(東京電機大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eShogo Moriai(Tokyo Denki University),Izumi Hanazaki(Tokyo Denki University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003eウェーブレット|音声\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e音声符号化方式の一つであるスペクトル符号化の前処理において、音声信号の特徴を表わすパラメータとして有声音の基本周波数を抽出することは非常に重要である。しかし音声信号は非定常であることから、子音の影響を受けやすく基本周波数の抽出は困難となる。音声信号の基本周波数の抽出法の代表的な方法に、ケプストラム法があるが、雑音の影響を受けやすいという欠点がある。本研究は、音声信号の非定常性に起因する問題に対処するために、音声信号の基本周波数の抽出する過程でウェーブレット変換を適用し、高調波の影響を取り去った近似関数に対\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e86 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 1","offer_id":46395733672175,"sku":"IEEJ-ZT013058-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_8b835304-25fa-4bef-af21-d7e03ca295a3.png?v=1744787619","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt013058","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}