{"product_id":"ieej-zt015167","title":"IIR型ニューラルネットワークによる磁極形状最適化","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e5-167\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】平成13年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2001\/03\/21\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eThe magnetic pole shape optimization using the IIR-type neural network\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e木村 昭穂(八戸工業大学),松坂 知行(八戸工業大学),加川 幸雄(岡山大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eAkio Kimura(Hachinohe Institute of Technology),Tomoyuki Matsuzaka(Hachinohe Institute of Technology),Yukio Kagawa(Okayama University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003eIIR型フィルタ|ニューラルネットワーク|形状最適化\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e本研究は、ニューラルネットワークの重みをIIR型シナプスに置き換えた、IIR型ニューラルネットワークを磁極の形状最適化に適用した結果について述べたものである。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e190 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 1","offer_id":46395807138031,"sku":"IEEJ-ZT015167-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_a173810a-05de-490b-8cc0-8ef5ec69335b.png?v=1744790777","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt015167","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}