{"product_id":"ieej-zt023038","title":"1bit信号処理で構成されたΔΣ変調に基づくパスルニューラルネットワークのBP学習則による評価","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e3-038\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】平成14年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2002\/03\/26\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eAn Evaluation of Pulsed Neural Netwaork based on Delta-Sigma Modulation by BP Learning\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e廣瀬 裕哉(三重大学),道木 慎二(三重大学),石田 宗秋(三重大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eYuya Hirose(Department of Engineering,Mie University),Shinji Doki(Department of Engineering,Mie University),Muneaki Ishida(Department of Engineering,Mie University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003eパルスニューラルネットワーク|パルスニューロン|BP学習|ΔΣ変調\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003eニューラルネットワークは多数のニューロンの並列演算によって高速な信号処理が実現されている。しかし実用化されているニューラルネットワークの多くは，ソフトウェア上での直列演算処理によって動作している。そのため大規模化の際には処理速度に限界が生じてしまう。そこでニューラルネットワークの大規模化かつ高速処理化を実現するためには，並列演算処理可能な専用ハードウェアが必要であろう。我々はこれまでにハードウェア化を念頭に?Σ変調に基づくパルスニューラルネットワーク（以下DSM-PNN）を提案してきた。今回はDSM-PNNの可性能を調査するため，ニューラルネットワークの学習則としては最も多く用いられているBP学習則を例にその評価を行った。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e303 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 2","offer_id":46395957412079,"sku":"IEEJ-ZT023038-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_396d5949-2a3b-4f65-a9ef-260bf37a191f.png?v=1744797204","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt023038","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}