{"product_id":"ieej-zt023046","title":"WWWの画像検索におけるキーワード抽出の一手法","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e3-046\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】平成14年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2002\/03\/26\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eKey Words Extraction for Image Search of WWW\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e伊藤征嗣 (徳島大学),満倉 靖恵(徳島大学),福見 稔(徳島大学),赤松 則男(徳島大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eSeiji Ito(University of Tokushima),Yasue Mitsukura(University of Tokushima),Minoru Fukumi(University of Tokushima),Norio Akamatsu(University of Tokushima)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003e画像検索|キーワード抽出|格子点|ニューラルネットワーク\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e本稿では，ニューラルネットワークを用いて画像からのキーワードを抽出する．本稿ではとくに，注目されやすいキーワードの重み付けを行なうために，領域分割された画像に対して格子点を考える．このような処理を行なうことで，客観的な画像のキーワード抽出を行なうことができる．\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e179 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 1","offer_id":46395957936367,"sku":"IEEJ-ZT023046-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_433c8726-ddf9-46d7-9d79-0e256313d3a9.png?v=1744797250","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt023046","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}