{"product_id":"ieej-zt023048","title":"局所冷却的SAを融合したファジィルールの自動チューニング","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eカテゴリ: \u003c\/strong\u003e全国大会\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e論文No: \u003c\/strong\u003e3-048\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eグループ名: \u003c\/strong\u003e【全国大会】平成14年電気学会全国大会論文集\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e発行日: \u003c\/strong\u003e2002\/03\/26\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eタイトル(英語): \u003c\/strong\u003eSelf-tuning of Fuzzy Rules fusing with Limited Part Cooling SA\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名: \u003c\/strong\u003e権田 英功(米子工業高等専門学校),宮田 仁志(米子工業高等専門学校),大北正昭 (鳥取大学)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e著者名(英語): \u003c\/strong\u003eEikou Gonda(Yonago National College of Technology),Hitoshi Miyata(Yonago National College of Technology),Masaaki Ohkita(Tottori University)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eキーワード: \u003c\/strong\u003eファジィルール|自動チューニング|局所最適解の回避|頂点位置の変更|局所冷却的SA\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e要約(日本語): \u003c\/strong\u003e最急降下法を用いたファジィルールの自動チューニングにおいて、折れ線型メンバーシップ関数を用いた場合、学習係数自動更新アルゴリズムによって、局所最適解を回避できることがすでにわかっている。しかし、学習データが急激に変化する分布の場合、学習が収束せず局所最適解を回避できないことがある。以前、折れ線型の特殊形としてメンバーシップ関数をその変化に追従できるような型に置き換え、さらにメンバーシップ関数の頂点位置をシミュレーテッドアニーリングの手法を用いて移動する方法を提案した。本報告はこれを改良し、最大誤差域に隣接するメンバーシップ関数の移動幅を局所的に狭くする手法を提案し、関数の近似問題に適用した。\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e原稿種別: \u003c\/strong\u003e日本語\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePDFファイルサイズ: \u003c\/strong\u003e169 Kバイト\u003c\/p\u003e","brand":"IEEJ-PDF","offers":[{"title":"PDFダウンロード（一般価格440円\/会員価格220円） \/ A4 \/ 1","offer_id":46395958067439,"sku":"IEEJ-ZT023048-PDF","price":440.0,"currency_code":"JPY","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0718\/9512\/2159\/files\/IEEJ-PDF_75ff5ba3-a27f-49f8-b8c5-2ff0a5b7bb7d.png?v=1744797257","url":"https:\/\/ieej.bookpark.ne.jp\/products\/ieej-zt023048","provider":"電気学会 電子図書館","version":"1.0","type":"link"}